计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
8期
186-188
,共3页
Apriori算法%关联规则%远程教育%考试系统
Apriori算法%關聯規則%遠程教育%攷試繫統
Apriori산법%관련규칙%원정교육%고시계통
研究了关联规则分类算法,应用关联规则Apriori算法,对远程教育考试系统数据样本进行数据分析,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,可以为教学和考试环节发挥调节、控制、指导作用,为远程教育管理提供合理、科学的决策支持.以分类关联规则挖掘为主线,研究了数据挖掘流程中数据预处理技术、分类关联规则挖掘建模及实施应用等过程的实现.实验结果表明,该分类应用系统实现了对考试数据的自动分类,具有较好的分类运算速度.
研究瞭關聯規則分類算法,應用關聯規則Apriori算法,對遠程教育攷試繫統數據樣本進行數據分析,從分析的結果中髮現有價值的數據模式,尋找其中存在的關繫和規則,可以為教學和攷試環節髮揮調節、控製、指導作用,為遠程教育管理提供閤理、科學的決策支持.以分類關聯規則挖掘為主線,研究瞭數據挖掘流程中數據預處理技術、分類關聯規則挖掘建模及實施應用等過程的實現.實驗結果錶明,該分類應用繫統實現瞭對攷試數據的自動分類,具有較好的分類運算速度.
연구료관련규칙분류산법,응용관련규칙Apriori산법,대원정교육고시계통수거양본진행수거분석,종분석적결과중발현유개치적수거모식,심조기중존재적관계화규칙,가이위교학화고시배절발휘조절、공제、지도작용,위원정교육관리제공합리、과학적결책지지.이분류관련규칙알굴위주선,연구료수거알굴류정중수거예처리기술、분류관련규칙알굴건모급실시응용등과정적실현.실험결과표명,해분류응용계통실현료대고시수거적자동분류,구유교호적분류운산속도.
