光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2010年
7期
1668-1674
,共7页
局部边缘概率直方图%Gobar滤波%全局纹理方向%特征提取
跼部邊緣概率直方圖%Gobar濾波%全跼紋理方嚮%特徵提取
국부변연개솔직방도%Gobar려파%전국문리방향%특정제취
为了构建人机识别纹理方向性模型,提出了一种图像全局纹理方向性的度量算法.首先,设计Gabor滤波器以减小次要方向分量,增强描述纹理的全局方向性分量.然后,构造局部边缘概率直方图,描述纹理方向性的整体分布,定量给出全局方向性度量值.最后,在Tamura纹理模型实验集以及Brodatz纹理图像库上,测试比较了用不同测度算法度量全局纹理方向性的精度.结果显示,在两类纹理图像库上所获得的测试值均与人类视觉感知保持了较高的一致性,其精度比其它算法可高出10%,表明论文所提的全局纹理方向性度量算法可以满足精度要求更高的人机纹理识别模型.
為瞭構建人機識彆紋理方嚮性模型,提齣瞭一種圖像全跼紋理方嚮性的度量算法.首先,設計Gabor濾波器以減小次要方嚮分量,增彊描述紋理的全跼方嚮性分量.然後,構造跼部邊緣概率直方圖,描述紋理方嚮性的整體分佈,定量給齣全跼方嚮性度量值.最後,在Tamura紋理模型實驗集以及Brodatz紋理圖像庫上,測試比較瞭用不同測度算法度量全跼紋理方嚮性的精度.結果顯示,在兩類紋理圖像庫上所穫得的測試值均與人類視覺感知保持瞭較高的一緻性,其精度比其它算法可高齣10%,錶明論文所提的全跼紋理方嚮性度量算法可以滿足精度要求更高的人機紋理識彆模型.
위료구건인궤식별문리방향성모형,제출료일충도상전국문리방향성적도량산법.수선,설계Gabor려파기이감소차요방향분량,증강묘술문리적전국방향성분량.연후,구조국부변연개솔직방도,묘술문리방향성적정체분포,정량급출전국방향성도량치.최후,재Tamura문리모형실험집이급Brodatz문리도상고상,측시비교료용불동측도산법도량전국문리방향성적정도.결과현시,재량류문리도상고상소획득적측시치균여인류시각감지보지료교고적일치성,기정도비기타산법가고출10%,표명논문소제적전국문리방향성도량산법가이만족정도요구경고적인궤문리식별모형.
