基于分类器组的轴承故障识别方法研究
기우분류기조적축승고장식별방법연구
Fault recognition method of rolling bearings based on classifier ensembles
  • 万方数据
    振动与冲击 진동여충격
    JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
    2010年 10期 221-224,243 ,共5页

    窦东阳%赵英凯

    두동양%조영개

    分类器组%约简%多样性%滚动轴承%故障识别 分類器組%約簡%多樣性%滾動軸承%故障識彆
    분류기조%약간%다양성%곤동축승%고장식별
    提出一种基于设备运行数据构造分类器组用于滚动轴承故障识别的方法.在决策表上使用属性约简的遗传算法找出构成候选基分类器的较好约简,再使用多样性筛选的遗传算法找出最终的约简,以此为基础结合加权投票策略构建分类器组用于模式分类.通过轴承正常情况、内圈、外圈和滚动体故障的识别实验验证了方法的有效性,得到了较好的实验结果.
    제출일충기우설비운행수거구조분류기조용우곤동축승고장식별적방법.재결책표상사용속성약간적유전산법조출구성후선기분류기적교호약간,재사용다양성사선적유전산법조출최종적약간,이차위기출결합가권투표책략구건분류기조용우모식분류.통과축승정상정황、내권、외권화곤동체고장적식별실험험증료방법적유효성,득도료교호적실험결과.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문