计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
3期
678-680,686
,共4页
线控转向%传动比%模糊控制%模糊神经网络%转向特性
線控轉嚮%傳動比%模糊控製%模糊神經網絡%轉嚮特性
선공전향%전동비%모호공제%모호신경망락%전향특성
以线控转向汽车的传动比控制为重点进行研究,提出了传动比智能控制策略,旨在进一步改善系统的转向性能.针对转向系统的不确定性、非线性的特点,在原有基于模型控制方法的基础上,研究了模糊控制和模糊神经网络在传动比控制中的应用；首先利用模糊控制技术设计传动比控制器,然后研究了模糊神经网络的结构和算法,利用模糊神经网络对理想传动比控制进行改进,实现了输入变量隶属函数中心值和宽度的在线调节,进而对传动比进行优化；从仿真结果可以看出基于模糊神经网络的控制方法比单模糊控制扩大了传动比变化的车速范围,更加符合理想传动比的要求,表明基于模糊神经网络控制方法更具有可行性和有效性.
以線控轉嚮汽車的傳動比控製為重點進行研究,提齣瞭傳動比智能控製策略,旨在進一步改善繫統的轉嚮性能.針對轉嚮繫統的不確定性、非線性的特點,在原有基于模型控製方法的基礎上,研究瞭模糊控製和模糊神經網絡在傳動比控製中的應用；首先利用模糊控製技術設計傳動比控製器,然後研究瞭模糊神經網絡的結構和算法,利用模糊神經網絡對理想傳動比控製進行改進,實現瞭輸入變量隸屬函數中心值和寬度的在線調節,進而對傳動比進行優化；從倣真結果可以看齣基于模糊神經網絡的控製方法比單模糊控製擴大瞭傳動比變化的車速範圍,更加符閤理想傳動比的要求,錶明基于模糊神經網絡控製方法更具有可行性和有效性.
이선공전향기차적전동비공제위중점진행연구,제출료전동비지능공제책략,지재진일보개선계통적전향성능.침대전향계통적불학정성、비선성적특점,재원유기우모형공제방법적기출상,연구료모호공제화모호신경망락재전동비공제중적응용；수선이용모호공제기술설계전동비공제기,연후연구료모호신경망락적결구화산법,이용모호신경망락대이상전동비공제진행개진,실현료수입변량대속함수중심치화관도적재선조절,진이대전동비진행우화；종방진결과가이간출기우모호신경망락적공제방법비단모호공제확대료전동비변화적차속범위,경가부합이상전동비적요구,표명기우모호신경망락공제방법경구유가행성화유효성.
