计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
4期
99-104
,共6页
粒子群算法%多种群量子粒子群优化%粗糙集%属性约简
粒子群算法%多種群量子粒子群優化%粗糙集%屬性約簡
입자군산법%다충군양자입자군우화%조조집%속성약간
现代工业发展要求迅速、可靠地实现故障诊断.针对粒子群约简算法易陷入局部最优等问题,提出了一种多种群量子粒子群优化算法(MIQPSO).该算法对量子粒子群算法进行分群,并通过接种疫苗,指导粒子朝更优化方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力.利用UCI相关数据集,通过对Hu算法、粒子群算法、量子粒子群算法、多种群量子粒子群算法的粗糙集属性约简验证,结果表明,基于多种群量子粒子群优化的约简算法具有良好的约简效果.
現代工業髮展要求迅速、可靠地實現故障診斷.針對粒子群約簡算法易陷入跼部最優等問題,提齣瞭一種多種群量子粒子群優化算法(MIQPSO).該算法對量子粒子群算法進行分群,併通過接種疫苗,指導粒子朝更優化方嚮進化,提高瞭量子粒子群的收斂速度和尋優能力.利用UCI相關數據集,通過對Hu算法、粒子群算法、量子粒子群算法、多種群量子粒子群算法的粗糙集屬性約簡驗證,結果錶明,基于多種群量子粒子群優化的約簡算法具有良好的約簡效果.
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