光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2012年
9期
2095-2102
,共8页
压缩感知%实时压缩%图像重建%预测残差
壓縮感知%實時壓縮%圖像重建%預測殘差
압축감지%실시압축%도상중건%예측잔차
提出了一种最小化预测残差的图像序列压缩感知算法以实现高速相机输出图像的实时压缩.首先,在编码端仅使用映射矩阵对原始输出图像进行压缩,将压缩得到的观测向量通过信道传输到解码端.接着,在解码端对相邻帧进行运动估计和运动补偿,得到一幅待重建图像的预测图像,利用压缩感知算法对原始图像和预测图像之间存在的预测残差图像进行重建.最后,用迭代的方法优化预测残差图像的重建结果,直到连续两次的重建结果之差小于设定阈值,从而获得重建的原始图像.采用DALSA公司的CR-GEN0 H6400相机进行的实验表明,该算法可以实现1 000 frame/s图像的实时压缩,并且图像重建质量比独立地重建每张图像至少提高了2～6 dB,有效地实现了对高速相机输出图像的实时压缩与高质量重建.
提齣瞭一種最小化預測殘差的圖像序列壓縮感知算法以實現高速相機輸齣圖像的實時壓縮.首先,在編碼耑僅使用映射矩陣對原始輸齣圖像進行壓縮,將壓縮得到的觀測嚮量通過信道傳輸到解碼耑.接著,在解碼耑對相鄰幀進行運動估計和運動補償,得到一幅待重建圖像的預測圖像,利用壓縮感知算法對原始圖像和預測圖像之間存在的預測殘差圖像進行重建.最後,用迭代的方法優化預測殘差圖像的重建結果,直到連續兩次的重建結果之差小于設定閾值,從而穫得重建的原始圖像.採用DALSA公司的CR-GEN0 H6400相機進行的實驗錶明,該算法可以實現1 000 frame/s圖像的實時壓縮,併且圖像重建質量比獨立地重建每張圖像至少提高瞭2～6 dB,有效地實現瞭對高速相機輸齣圖像的實時壓縮與高質量重建.
제출료일충최소화예측잔차적도상서렬압축감지산법이실현고속상궤수출도상적실시압축.수선,재편마단부사용영사구진대원시수출도상진행압축,장압축득도적관측향량통과신도전수도해마단.접착,재해마단대상린정진행운동고계화운동보상,득도일폭대중건도상적예측도상,이용압축감지산법대원시도상화예측도상지간존재적예측잔차도상진행중건.최후,용질대적방법우화예측잔차도상적중건결과,직도련속량차적중건결과지차소우설정역치,종이획득중건적원시도상.채용DALSA공사적CR-GEN0 H6400상궤진행적실험표명,해산법가이실현1 000 frame/s도상적실시압축,병차도상중건질량비독입지중건매장도상지소제고료2～6 dB,유효지실현료대고속상궤수출도상적실시압축여고질량중건.
