新疆农业大学学报
新疆農業大學學報
신강농업대학학보
JOURNAL OF XINJIANG AGRICULTURAL UNIVERSITY
2012年
3期
253-258
,共6页
陈燕红%张太红%冯向萍%白涛%马健
陳燕紅%張太紅%馮嚮萍%白濤%馬健
진연홍%장태홍%풍향평%백도%마건
农业信息检索%随机索引%潜在语义分析%IRI&LSA
農業信息檢索%隨機索引%潛在語義分析%IRI&LSA
농업신식검색%수궤색인%잠재어의분석%IRI&LSA
为了提高针对大规模农业信息的语义检索性能,提出一种基于改进的随机索引语义空间和潜在语义空间的农业信息检索模型(IRI&LSA).利用120万张中文网页和2 000张分为4类的小规模中文农业网页,对IRI&LSA和两种分别基于单向量兰克泽斯算法(LAS2)和半离散矩阵分解算法(SDD)的常用潜在语义检索模型(LSA-LAS2和LSA-SDD)进行了对比实验.结果表明,IRI&LSA检索结果的平均F1值可达83％,明显高于LSA-LAS2(71％)和LSA-SDD(64％)；IRI&LSA的检索速度分别是LSA-LAS2和LSA-SDD的3.6倍和4.9倍.研究结果表明,IRI& LSA适合应用于较大规模农业信息检索.
為瞭提高針對大規模農業信息的語義檢索性能,提齣一種基于改進的隨機索引語義空間和潛在語義空間的農業信息檢索模型(IRI&LSA).利用120萬張中文網頁和2 000張分為4類的小規模中文農業網頁,對IRI&LSA和兩種分彆基于單嚮量蘭剋澤斯算法(LAS2)和半離散矩陣分解算法(SDD)的常用潛在語義檢索模型(LSA-LAS2和LSA-SDD)進行瞭對比實驗.結果錶明,IRI&LSA檢索結果的平均F1值可達83％,明顯高于LSA-LAS2(71％)和LSA-SDD(64％)；IRI&LSA的檢索速度分彆是LSA-LAS2和LSA-SDD的3.6倍和4.9倍.研究結果錶明,IRI& LSA適閤應用于較大規模農業信息檢索.
위료제고침대대규모농업신식적어의검색성능,제출일충기우개진적수궤색인어의공간화잠재어의공간적농업신식검색모형(IRI&LSA).이용120만장중문망혈화2 000장분위4류적소규모중문농업망혈,대IRI&LSA화량충분별기우단향량란극택사산법(LAS2)화반리산구진분해산법(SDD)적상용잠재어의검색모형(LSA-LAS2화LSA-SDD)진행료대비실험.결과표명,IRI&LSA검색결과적평균F1치가체83％,명현고우LSA-LAS2(71％)화LSA-SDD(64％)；IRI&LSA적검색속도분별시LSA-LAS2화LSA-SDD적3.6배화4.9배.연구결과표명,IRI& LSA괄합응용우교대규모농업신식검색.
