CAJ | 학술논문

背景与目的:头颈部鳞癌早诊率的高低是影响治疗效果的关键因素之一.本研究应用血清蛋白质谱技术结合人工神经网络建立头颈部鳞癌(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)患者的诊断模型,并评价其诊断价值.方法:对74例头颈部鳞癌患者和146例健康人的血清样本随机分为训练集(148例)和测试集(72例).首先应用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱surface-enhanced desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术及WCX2 (weak cation-exchange)芯片检测训练集样本,结合反向传播人工神经网络(artificial neural network,ANN)的方法建立诊断模型,进一步检测测试集样本并评价该模型的诊断价值.结果:在训练集样本中筛选出4个m/z(质荷比)峰(4 469 u,5 924 u,8 926 u,16 697 u)区分头颈部鳞癌和对照人群的敏感度和特异度均达100.0%(148/148);用该模型对测试集样本进行双盲法预测的敏感度为85.7%(18/21),特异度为96.1%(49/51).结论:该模型诊断头颈部鳞癌具有较高的灵敏度和特异度,值得进一步研究.
배경여목적:두경부린암조진솔적고저시영향치료효과적관건인소지일.본연구응용혈청단백질보기술결합인공신경망락건립두경부린암(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)환자적진단모형,병평개기진단개치.방법:대74례두경부린암환자화146례건강인적혈청양본수궤분위훈련집(148례)화측시집(72례).수선응용표면가강격광해흡전리-비행시간질보surface-enhanced desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)기술급WCX2 (weak cation-exchange)심편검측훈련집양본,결합반향전파인공신경망락(artificial neural network,ANN)적방법건립진단모형,진일보검측측시집양본병평개해모형적진단개치.결과:재훈련집양본중사선출4개m/z(질하비)봉(4 469 u,5 924 u,8 926 u,16 697 u)구분두경부린암화대조인군적민감도화특이도균체100.0%(148/148);용해모형대측시집양본진행쌍맹법예측적민감도위85.7%(18/21),특이도위96.1%(49/51).결론:해모형진단두경부린암구유교고적령민도화특이도,치득진일보연구.