自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2009年
3期
15-17
,共3页
电力系统%粗糙集%朴素贝叶斯%属性约简%故障概率%容错性
電力繫統%粗糙集%樸素貝葉斯%屬性約簡%故障概率%容錯性
전력계통%조조집%박소패협사%속성약간%고장개솔%용착성
电力系统数据的海量与复杂性,决定了其数据具有多层次性,随机性,同时还存在故障信息小完整等特点.针对此问题,以往多采用粗糙集进行约简,并提取相关规则,而当关键信息丢失时,以往的方法并小能导出正确结论.且耗时长.本文提出一种将粗糙集理论与朴素贝叶斯相结合的数据挖掘方法,通过粗糙集求取最小属性约简集,并在此基础上利用朴素贝叶斯诊断出故障概率最大的区,最后针对具体的故障设定值对该方法进行了验证.算例结果表明,该方法能在故障信息不完整甚至丢失核属性的情况下得到较好的诊断结果,提高了系统的容错性.
電力繫統數據的海量與複雜性,決定瞭其數據具有多層次性,隨機性,同時還存在故障信息小完整等特點.針對此問題,以往多採用粗糙集進行約簡,併提取相關規則,而噹關鍵信息丟失時,以往的方法併小能導齣正確結論.且耗時長.本文提齣一種將粗糙集理論與樸素貝葉斯相結閤的數據挖掘方法,通過粗糙集求取最小屬性約簡集,併在此基礎上利用樸素貝葉斯診斷齣故障概率最大的區,最後針對具體的故障設定值對該方法進行瞭驗證.算例結果錶明,該方法能在故障信息不完整甚至丟失覈屬性的情況下得到較好的診斷結果,提高瞭繫統的容錯性.
전력계통수거적해량여복잡성,결정료기수거구유다층차성,수궤성,동시환존재고장신식소완정등특점.침대차문제,이왕다채용조조집진행약간,병제취상관규칙,이당관건신식주실시,이왕적방법병소능도출정학결론.차모시장.본문제출일충장조조집이론여박소패협사상결합적수거알굴방법,통과조조집구취최소속성약간집,병재차기출상이용박소패협사진단출고장개솔최대적구,최후침대구체적고장설정치대해방법진행료험증.산례결과표명,해방법능재고장신식불완정심지주실핵속성적정황하득도교호적진단결과,제고료계통적용착성.
