技术经济与管理研究
技術經濟與管理研究
기술경제여관리연구
TECHNOECONOMICS & MANAGEMENT RESEARCH
2009年
5期
19-21
,共3页
LM算法%神经网络%石油期货价格%预测
LM算法%神經網絡%石油期貨價格%預測
LM산법%신경망락%석유기화개격%예측
石油价格的走势一直是世界各国所研究和关注的焦点,石油期货是世界石油交易的一种重要方式,准确预测石油期货价格的走势,对于政府宏观政策取向和相关企业经营决策具有重要意义.本文利用BP神经网络的自适应学习能力,建立基于LM算法的石油期货价格预测模型,并使用MATLAB 7.0编程实现,针对纽约商业交易所的石油期货价格数据进行了训练和测试.研究结果表明,将基于LM算法的BP神经网络模型应用于石油期货价格预测中,运算速度快,预测精度高,具有推广应用的价值.
石油價格的走勢一直是世界各國所研究和關註的焦點,石油期貨是世界石油交易的一種重要方式,準確預測石油期貨價格的走勢,對于政府宏觀政策取嚮和相關企業經營決策具有重要意義.本文利用BP神經網絡的自適應學習能力,建立基于LM算法的石油期貨價格預測模型,併使用MATLAB 7.0編程實現,針對紐約商業交易所的石油期貨價格數據進行瞭訓練和測試.研究結果錶明,將基于LM算法的BP神經網絡模型應用于石油期貨價格預測中,運算速度快,預測精度高,具有推廣應用的價值.
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