机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2010年
6期
120-123
,共4页
支持向量机%MBE-SVM%识别%分割
支持嚮量機%MBE-SVM%識彆%分割
지지향량궤%MBE-SVM%식별%분할
为了实现快速高准确率的静态手势识别,提出了一种新的支持向量机分类方法.图像分割是图像识别的基本步骤,采用彩色直方图为特征可以将手部区域从背景中分离出来;然后将得到的手部图像去除手部以外的区域,并二值化,得到手的轮廓;再用8邻域方法处理轮廓图,得到一个表示轮廓的坐标序列,再将复数序列采用傅里叶变换,从而得到一个大小、平移、旋转不变的一维矢量.最后对矢量用MBE-SVM进行分类、识别.通过这种方法完成的手势识别正确率达到了90%以上,基本实现了静态手势识别的目标.
為瞭實現快速高準確率的靜態手勢識彆,提齣瞭一種新的支持嚮量機分類方法.圖像分割是圖像識彆的基本步驟,採用綵色直方圖為特徵可以將手部區域從揹景中分離齣來;然後將得到的手部圖像去除手部以外的區域,併二值化,得到手的輪廓;再用8鄰域方法處理輪廓圖,得到一箇錶示輪廓的坐標序列,再將複數序列採用傅裏葉變換,從而得到一箇大小、平移、鏇轉不變的一維矢量.最後對矢量用MBE-SVM進行分類、識彆.通過這種方法完成的手勢識彆正確率達到瞭90%以上,基本實現瞭靜態手勢識彆的目標.
위료실현쾌속고준학솔적정태수세식별,제출료일충신적지지향량궤분류방법.도상분할시도상식별적기본보취,채용채색직방도위특정가이장수부구역종배경중분리출래;연후장득도적수부도상거제수부이외적구역,병이치화,득도수적륜곽;재용8린역방법처리륜곽도,득도일개표시륜곽적좌표서렬,재장복수서렬채용부리협변환,종이득도일개대소、평이、선전불변적일유시량.최후대시량용MBE-SVM진행분류、식별.통과저충방법완성적수세식별정학솔체도료90%이상,기본실현료정태수세식별적목표.
