计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
19期
4268-4271
,共4页
数字图像处理%模式识别%模式识别框架%知识系统%对象表达
數字圖像處理%模式識彆%模式識彆框架%知識繫統%對象錶達
수자도상처리%모식식별%모식식별광가%지식계통%대상표체
为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网.在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架的知识映射变换、表达、存储的统一的抽象结构.在理论上找到了一种图像模式识别框架中知识表达的统一方法,而且对提高图像模式识别过程的机器参与度具有实际的指导意义.
為增彊機器自適應篩選能力和減少人工榦預併最終實現機器自動認知的目標,通過對貝葉斯網的改進,提齣瞭廣義貝葉斯網.在其基礎上結閤圖像模式識彆理論,定義瞭圖像知識的集閤運算、新知識加入等運算以及基于廣義貝葉斯網的圖像模式識彆框架的知識映射變換、錶達、存儲的統一的抽象結構.在理論上找到瞭一種圖像模式識彆框架中知識錶達的統一方法,而且對提高圖像模式識彆過程的機器參與度具有實際的指導意義.
위증강궤기자괄응사선능력화감소인공간예병최종실현궤기자동인지적목표,통과대패협사망적개진,제출료엄의패협사망.재기기출상결합도상모식식별이론,정의료도상지식적집합운산、신지식가입등운산이급기우엄의패협사망적도상모식식별광가적지식영사변환、표체、존저적통일적추상결구.재이론상조도료일충도상모식식별광가중지식표체적통일방법,이차대제고도상모식식별과정적궤기삼여도구유실제적지도의의.
