空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
24-28
,共5页
尹奎英%金林%李成%刘宏伟
尹奎英%金林%李成%劉宏偉
윤규영%금림%리성%류굉위
SAR目标识别%SAR图像分割%SAR图像轮廓%特征融合
SAR目標識彆%SAR圖像分割%SAR圖像輪廓%特徵融閤
SAR목표식별%SAR도상분할%SAR도상륜곽%특정융합
针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法.首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合,用傅立叶描述子将二维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果,进行SAR目标识别.基于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性.实验结果证明:目标轮廓和阴影轮廓的结合,除反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征.
針對閤成孔徑雷達圖像目標識彆問題,在基于圖像成像模型分析基礎上,提齣瞭一種融閤SAR目標輪廓和陰影輪廓的目標識彆算法.首先提齣瞭一種基于去控製標記符的SAR圖像分割算法,得到SAR圖像目標輪廓和陰影輪廓,然後用這2種輪廓融閤,用傅立葉描述子將二維數據轉為一維數據,最後用基于串接準則的融閤算法得到識彆結果,進行SAR目標識彆.基于MSTAR的實驗結果驗證瞭本算法的有效性.實驗結果證明:目標輪廓和陰影輪廓的結閤,除反映本身包含的跼部空間結構信息外,還能反映SAR目標的高度信息,較單一輪廓特徵,是一種更為穩健的特徵.
침대합성공경뢰체도상목표식별문제,재기우도상성상모형분석기출상,제출료일충융합SAR목표륜곽화음영륜곽적목표식별산법.수선제출료일충기우거공제표기부적SAR도상분할산법,득도SAR도상목표륜곽화음영륜곽,연후용저2충륜곽융합,용부립협묘술자장이유수거전위일유수거,최후용기우천접준칙적융합산법득도식별결과,진행SAR목표식별.기우MSTAR적실험결과험증료본산법적유효성.실험결과증명:목표륜곽화음영륜곽적결합,제반영본신포함적국부공간결구신식외,환능반영SAR목표적고도신식,교단일륜곽특정,시일충경위은건적특정.
