光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
1期
119-124
,共6页
人民币号码图像%HSI%C-means聚类%彩色图像分割
人民幣號碼圖像%HSI%C-means聚類%綵色圖像分割
인민폐호마도상%HSI%C-means취류%채색도상분할
针对采集到的人民币号码图像都是彩色图像并携带有噪声这一现象,本文提出基于HSI空间和改进的C-means算法的人民币彩色号码图像分割方法.选用HSI颜色空间作为彩色分割空间,在HSI空间内,将HSI的3-D搜索问题转化为3个1-D的搜索问题,求取图像在3个1-D方向上的灰度直方图,该方法根据图像当前点3×3邻域内每个像素灰度值与当前点灰度值差值的大小情况,确定聚类算法中当前点的灰度值p(m)的值,采用C-means聚类算法分别确定文字和非文字的聚类中心,利用欧式距离进行人民币号码前景和背景的聚类判断.该方法直接对彩色人民币号码图像进行分割,考虑了当前点与邻域像素点之间的相互关系,具有一定的自适应性.实验结果表明,提出的号码图像分割方法不受图像噪声和局部边缘变化的影响,且变换后数据量减少,易于计算,该方法对字母和数字的分割都有效,鲁棒性较强.
針對採集到的人民幣號碼圖像都是綵色圖像併攜帶有譟聲這一現象,本文提齣基于HSI空間和改進的C-means算法的人民幣綵色號碼圖像分割方法.選用HSI顏色空間作為綵色分割空間,在HSI空間內,將HSI的3-D搜索問題轉化為3箇1-D的搜索問題,求取圖像在3箇1-D方嚮上的灰度直方圖,該方法根據圖像噹前點3×3鄰域內每箇像素灰度值與噹前點灰度值差值的大小情況,確定聚類算法中噹前點的灰度值p(m)的值,採用C-means聚類算法分彆確定文字和非文字的聚類中心,利用歐式距離進行人民幣號碼前景和揹景的聚類判斷.該方法直接對綵色人民幣號碼圖像進行分割,攷慮瞭噹前點與鄰域像素點之間的相互關繫,具有一定的自適應性.實驗結果錶明,提齣的號碼圖像分割方法不受圖像譟聲和跼部邊緣變化的影響,且變換後數據量減少,易于計算,該方法對字母和數字的分割都有效,魯棒性較彊.
침대채집도적인민폐호마도상도시채색도상병휴대유조성저일현상,본문제출기우HSI공간화개진적C-means산법적인민폐채색호마도상분할방법.선용HSI안색공간작위채색분할공간,재HSI공간내,장HSI적3-D수색문제전화위3개1-D적수색문제,구취도상재3개1-D방향상적회도직방도,해방법근거도상당전점3×3린역내매개상소회도치여당전점회도치차치적대소정황,학정취류산법중당전점적회도치p(m)적치,채용C-means취류산법분별학정문자화비문자적취류중심,이용구식거리진행인민폐호마전경화배경적취류판단.해방법직접대채색인민폐호마도상진행분할,고필료당전점여린역상소점지간적상호관계,구유일정적자괄응성.실험결과표명,제출적호마도상분할방법불수도상조성화국부변연변화적영향,차변환후수거량감소,역우계산,해방법대자모화수자적분할도유효,로봉성교강.
