地下空间与工程学报
地下空間與工程學報
지하공간여공정학보
CHINESE JOURNAL OF UNDERGROUND SPACE AND ENGINEERING
2012年
2期
352-357,374
,共7页
乔金丽%范永利%刘波%李艳艳%张彦平
喬金麗%範永利%劉波%李豔豔%張彥平
교금려%범영리%류파%리염염%장언평
改进BP神经网络%地表最大沉降%盾构隧道
改進BP神經網絡%地錶最大沉降%盾構隧道
개진BP신경망락%지표최대침강%순구수도
盾构隧道施工中引起的地表沉降是衡量开挖方式是否合适的关键指标.文中在介绍BP神经网络及盾构施工引起变形情况的基础上,对基于BP神经网络的盾构隧道开挖引起的地表沉降预测进行了研究,考虑了训练样本中奇异数据的剔除,采用变步长的方法,并选取适当的动量项系数,综合考虑各种影响因素,建立了盾构隧道开挖引起的地表沉降预测的BP网络模型,并对广州地铁二号线进行了具体的预测分析.分析结果表明:理论计算结果与工程实际情况一致,误差小于5％,所建立的预测模型是令人满意的.
盾構隧道施工中引起的地錶沉降是衡量開挖方式是否閤適的關鍵指標.文中在介紹BP神經網絡及盾構施工引起變形情況的基礎上,對基于BP神經網絡的盾構隧道開挖引起的地錶沉降預測進行瞭研究,攷慮瞭訓練樣本中奇異數據的剔除,採用變步長的方法,併選取適噹的動量項繫數,綜閤攷慮各種影響因素,建立瞭盾構隧道開挖引起的地錶沉降預測的BP網絡模型,併對廣州地鐵二號線進行瞭具體的預測分析.分析結果錶明:理論計算結果與工程實際情況一緻,誤差小于5％,所建立的預測模型是令人滿意的.
순구수도시공중인기적지표침강시형량개알방식시부합괄적관건지표.문중재개소BP신경망락급순구시공인기변형정황적기출상,대기우BP신경망락적순구수도개알인기적지표침강예측진행료연구,고필료훈련양본중기이수거적척제,채용변보장적방법,병선취괄당적동량항계수,종합고필각충영향인소,건립료순구수도개알인기적지표침강예측적BP망락모형,병대엄주지철이호선진행료구체적예측분석.분석결과표명:이론계산결과여공정실제정황일치,오차소우5％,소건립적예측모형시령인만의적.
