计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
6期
196-197,200
,共3页
Contourlet变换%支持向量机%掌纹识别%统计特征%中心矩
Contourlet變換%支持嚮量機%掌紋識彆%統計特徵%中心矩
Contourlet변환%지지향량궤%장문식별%통계특정%중심구
提出一种基于轮廓波(Contourlet)变换与支持向量机(SVM)的掌纹识别算法.基于积分光密度与中心矩,对掌纹图像进行光照、位置与方向的归一化,提取Contourlet变换高频子带的一阶统计特征,形成掌纹特征,利用SVM进行分类与识别.实验结果表明,与基于统计特征的掌纹识别方法相比,该算法的识别率较高.
提齣一種基于輪廓波(Contourlet)變換與支持嚮量機(SVM)的掌紋識彆算法.基于積分光密度與中心矩,對掌紋圖像進行光照、位置與方嚮的歸一化,提取Contourlet變換高頻子帶的一階統計特徵,形成掌紋特徵,利用SVM進行分類與識彆.實驗結果錶明,與基于統計特徵的掌紋識彆方法相比,該算法的識彆率較高.
제출일충기우륜곽파(Contourlet)변환여지지향량궤(SVM)적장문식별산법.기우적분광밀도여중심구,대장문도상진행광조、위치여방향적귀일화,제취Contourlet변환고빈자대적일계통계특정,형성장문특정,이용SVM진행분류여식별.실험결과표명,여기우통계특정적장문식별방법상비,해산법적식별솔교고.
