中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2012年
5期
164-169
,共6页
马丽仪%张露凡%杨宜%范蓓
馬麗儀%張露凡%楊宜%範蓓
마려의%장로범%양의%범배
信息系统安全%风险评价%模糊神经网络%模糊评价%隶属度
信息繫統安全%風險評價%模糊神經網絡%模糊評價%隸屬度
신식계통안전%풍험평개%모호신경망락%모호평개%대속도
为提高信息系统安全风险评价的准确性,提出基于模糊神经网络的信息系统安全风险评价模型.该模型利用模糊理论隶属度反映各因子的相对状态,对模糊性具有很高的识别精度.将风险因子模糊隶属度矩阵输入BP神经网络中,增加了它对模糊性的识别能力.通过非线性分析处理的BP神经网络进行学习和测试,得到输出风险评价等级.实例分析结果证明算法的应用性.误差分析结果证明了模型的有效性.检验结果表明,模糊神经网络模型的识别精度高于单一的模糊评价模型和神经网络模型.
為提高信息繫統安全風險評價的準確性,提齣基于模糊神經網絡的信息繫統安全風險評價模型.該模型利用模糊理論隸屬度反映各因子的相對狀態,對模糊性具有很高的識彆精度.將風險因子模糊隸屬度矩陣輸入BP神經網絡中,增加瞭它對模糊性的識彆能力.通過非線性分析處理的BP神經網絡進行學習和測試,得到輸齣風險評價等級.實例分析結果證明算法的應用性.誤差分析結果證明瞭模型的有效性.檢驗結果錶明,模糊神經網絡模型的識彆精度高于單一的模糊評價模型和神經網絡模型.
위제고신식계통안전풍험평개적준학성,제출기우모호신경망락적신식계통안전풍험평개모형.해모형이용모호이론대속도반영각인자적상대상태,대모호성구유흔고적식별정도.장풍험인자모호대속도구진수입BP신경망락중,증가료타대모호성적식별능력.통과비선성분석처리적BP신경망락진행학습화측시,득도수출풍험평개등급.실례분석결과증명산법적응용성.오차분석결과증명료모형적유효성.검험결과표명,모호신경망락모형적식별정도고우단일적모호평개모형화신경망락모형.
