基于遗传算法与人工神经网络相结合的固体推进剂燃速计算
기우유전산법여인공신경망락상결합적고체추진제연속계산
Calculate for burning rate of solid propellant based on combination of genetic algorithm and back-propagation neural networks
  • 万方数据
    计算机与应用化学 계산궤여응용화학
    COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
    2006年 7期 639-642 ,共4页

    代志龙%张小平%胡润芝

    대지룡%장소평%호윤지

    推进剂燃速预估%遗传算法%神经网络 推進劑燃速預估%遺傳算法%神經網絡
    추진제연속예고%유전산법%신경망락
    为了提高固体推进剂燃速预示精度,将遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合,设计了用遗传算法优化神经网络权重的新方法.以固体推进剂燃速数据库为基础,对推进剂的燃速进行了预估,并与BP算法进行了比较.结果显示,预估值与实际值接近,误差小于BP算法模型,具有良好的预示效果,为推进剂燃速预估提供了新方法.
    위료제고고체추진제연속예시정도,장유전산법(Genetic Algorithm)여오차반전(Back Propagation)망락결구모형상결합,설계료용유전산법우화신경망락권중적신방법.이고체추진제연속수거고위기출,대추진제적연속진행료예고,병여BP산법진행료비교.결과현시,예고치여실제치접근,오차소우BP산법모형,구유량호적예시효과,위추진제연속예고제공료신방법.
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