计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2006年
11期
258-260
,共3页
生物特征识别%步态识别%傅里叶描述子%最近邻法
生物特徵識彆%步態識彆%傅裏葉描述子%最近鄰法
생물특정식별%보태식별%부리협묘술자%최근린법
提出了一种基于自适应背景模型的快速背景提取及步态检测的方法,并且利用傅里叶描绘子对步态轮廓图像进行描述,进行数据维数压缩,得到匹配模板,用最近邻法进行分类识别.该算法在NLPR步态数据库上取得了较高的识别率.
提齣瞭一種基于自適應揹景模型的快速揹景提取及步態檢測的方法,併且利用傅裏葉描繪子對步態輪廓圖像進行描述,進行數據維數壓縮,得到匹配模闆,用最近鄰法進行分類識彆.該算法在NLPR步態數據庫上取得瞭較高的識彆率.
제출료일충기우자괄응배경모형적쾌속배경제취급보태검측적방법,병차이용부리협묘회자대보태륜곽도상진행묘술,진행수거유수압축,득도필배모판,용최근린법진행분류식별.해산법재NLPR보태수거고상취득료교고적식별솔.
