光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2009年
5期
1196-1202
,共7页
图像拼接%畸变校正%棋盘格%特征点检测%双线性插值
圖像拼接%畸變校正%棋盤格%特徵點檢測%雙線性插值
도상병접%기변교정%기반격%특정점검측%쌍선성삽치
为满足大尺寸图像无缝拼接的需要,提出了数字相机镜头非线性畸变的高精度校正方法.分析了现有棋盘格图像特征点检测算法的不足,提出了一种新的基于棋盘格图像结构特征的特征点检测算法.该算法巧妙地利用棋盘格图像的像素点相对于方格交点对称、相对于方格交线反对称这一特点,计算交点附近区域每一像素点的对称度和反对称度,并以此为依据来判定特征点的准确位置.将该算法与多项式变换技术以及双线性插值技术相结合,提出了数字相机图像非线性畸变的精确校正方法.实验结果表明,校正后图像的横向误差均值为0.43个像素,纵向坐标误差均值为0.36个像素.该方法精度高、计算简单,对噪声、透视、畸变等鲁棒性强,便于特征点检测的自动化处理.通过对实际地图图像的校正和拼接处理,证明了该方法的有效性.
為滿足大呎吋圖像無縫拼接的需要,提齣瞭數字相機鏡頭非線性畸變的高精度校正方法.分析瞭現有棋盤格圖像特徵點檢測算法的不足,提齣瞭一種新的基于棋盤格圖像結構特徵的特徵點檢測算法.該算法巧妙地利用棋盤格圖像的像素點相對于方格交點對稱、相對于方格交線反對稱這一特點,計算交點附近區域每一像素點的對稱度和反對稱度,併以此為依據來判定特徵點的準確位置.將該算法與多項式變換技術以及雙線性插值技術相結閤,提齣瞭數字相機圖像非線性畸變的精確校正方法.實驗結果錶明,校正後圖像的橫嚮誤差均值為0.43箇像素,縱嚮坐標誤差均值為0.36箇像素.該方法精度高、計算簡單,對譟聲、透視、畸變等魯棒性彊,便于特徵點檢測的自動化處理.通過對實際地圖圖像的校正和拼接處理,證明瞭該方法的有效性.
위만족대척촌도상무봉병접적수요,제출료수자상궤경두비선성기변적고정도교정방법.분석료현유기반격도상특정점검측산법적불족,제출료일충신적기우기반격도상결구특정적특정점검측산법.해산법교묘지이용기반격도상적상소점상대우방격교점대칭、상대우방격교선반대칭저일특점,계산교점부근구역매일상소점적대칭도화반대칭도,병이차위의거래판정특정점적준학위치.장해산법여다항식변환기술이급쌍선성삽치기술상결합,제출료수자상궤도상비선성기변적정학교정방법.실험결과표명,교정후도상적횡향오차균치위0.43개상소,종향좌표오차균치위0.36개상소.해방법정도고、계산간단,대조성、투시、기변등로봉성강,편우특정점검측적자동화처리.통과대실제지도도상적교정화병접처리,증명료해방법적유효성.
