广东水利水电
廣東水利水電
엄동수이수전
GUANGDONG WATER RESOURCES AND HYDROPOWER
2009年
11期
22-24,29
,共4页
主成分分析%多元线性回归%水面蒸发量
主成分分析%多元線性迴歸%水麵蒸髮量
주성분분석%다원선성회귀%수면증발량
考虑到水面蒸发气象影响因子之间普遍存在显著相关,若应用所有气象因子建立水面蒸发量计算模型则存在信息重叠问题,而主成分分析方法可以解决该问题.尉犁灌区水面蒸发气象影响因子的主成分分析表明,前2个主成分累计贡献率已达97.069%,故提取2个主成分已能满足要求.第一主成分代表空气冷热状况与太阳照射状况;第二主成分代表空气动力状况.利用2个主成分建立二元一次回归方程,并与应用所有气象影响因子建立的多元线性回归方程相比较,结果显示,主成分分析方法建立的回归方程的回归系数均通过t检验,达到极显著水平,多元线性回归方程,虽拟合效果稍优于主成分分析方法,但回归系数b0～b6均未通过t检验,系数显著性水平不如主成分分析法.
攷慮到水麵蒸髮氣象影響因子之間普遍存在顯著相關,若應用所有氣象因子建立水麵蒸髮量計算模型則存在信息重疊問題,而主成分分析方法可以解決該問題.尉犛灌區水麵蒸髮氣象影響因子的主成分分析錶明,前2箇主成分纍計貢獻率已達97.069%,故提取2箇主成分已能滿足要求.第一主成分代錶空氣冷熱狀況與太暘照射狀況;第二主成分代錶空氣動力狀況.利用2箇主成分建立二元一次迴歸方程,併與應用所有氣象影響因子建立的多元線性迴歸方程相比較,結果顯示,主成分分析方法建立的迴歸方程的迴歸繫數均通過t檢驗,達到極顯著水平,多元線性迴歸方程,雖擬閤效果稍優于主成分分析方法,但迴歸繫數b0～b6均未通過t檢驗,繫數顯著性水平不如主成分分析法.
고필도수면증발기상영향인자지간보편존재현저상관,약응용소유기상인자건립수면증발량계산모형칙존재신식중첩문제,이주성분분석방법가이해결해문제.위리관구수면증발기상영향인자적주성분분석표명,전2개주성분루계공헌솔이체97.069%,고제취2개주성분이능만족요구.제일주성분대표공기랭열상황여태양조사상황;제이주성분대표공기동력상황.이용2개주성분건립이원일차회귀방정,병여응용소유기상영향인자건립적다원선성회귀방정상비교,결과현시,주성분분석방법건립적회귀방정적회귀계수균통과t검험,체도겁현저수평,다원선성회귀방정,수의합효과초우우주성분분석방법,단회귀계수b0～b6균미통과t검험,계수현저성수평불여주성분분석법.
