计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
3期
22-25
,共4页
邹永杰%周继鹏%王桂香%林传权%陈蔚文
鄒永傑%週繼鵬%王桂香%林傳權%陳蔚文
추영걸%주계붕%왕계향%림전권%진위문
分类集成%特征提取%计算机辅助诊断%脾虚证
分類集成%特徵提取%計算機輔助診斷%脾虛證
분류집성%특정제취%계산궤보조진단%비허증
数据挖掘技术在中医辅助诊断中被日益重视,计算机辅助诊断本质上是一个数据挖掘分类任务.针对中医临床数据的模糊性和不完整性,提出了一种基于特征提取的分类集成模型.这种模型能将扰动训练数据和扰动输入属性结合起来,生成精确且差异度大的个体分类器.与单个分类器和其他集成方法的对比实验,证明这种新模型在脾虚证辅助诊断上有更低的错误率.进一步的实验显示特征提取在这种新模型中对降低错误率有显著的作用.
數據挖掘技術在中醫輔助診斷中被日益重視,計算機輔助診斷本質上是一箇數據挖掘分類任務.針對中醫臨床數據的模糊性和不完整性,提齣瞭一種基于特徵提取的分類集成模型.這種模型能將擾動訓練數據和擾動輸入屬性結閤起來,生成精確且差異度大的箇體分類器.與單箇分類器和其他集成方法的對比實驗,證明這種新模型在脾虛證輔助診斷上有更低的錯誤率.進一步的實驗顯示特徵提取在這種新模型中對降低錯誤率有顯著的作用.
수거알굴기술재중의보조진단중피일익중시,계산궤보조진단본질상시일개수거알굴분류임무.침대중의림상수거적모호성화불완정성,제출료일충기우특정제취적분류집성모형.저충모형능장우동훈련수거화우동수입속성결합기래,생성정학차차이도대적개체분류기.여단개분류기화기타집성방법적대비실험,증명저충신모형재비허증보조진단상유경저적착오솔.진일보적실험현시특정제취재저충신모형중대강저착오솔유현저적작용.
