工业工程
工業工程
공업공정
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL
2010年
4期
104-107
,共4页
小波神经网络%凝汽器%故障诊断
小波神經網絡%凝汽器%故障診斷
소파신경망락%응기기%고장진단
引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断.应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断.
引入小波變換優化神經網絡,建立瞭凝汽器故障徵兆參數集,利用小波神經網自適應能力彊、收斂速度快、精度高的特點對凝汽器故障進行診斷.應用結果錶明,該方法能夠有效地對凝汽器故障進行準確診斷.
인입소파변환우화신경망락,건립료응기기고장정조삼수집,이용소파신경망자괄응능력강、수렴속도쾌、정도고적특점대응기기고장진행진단.응용결과표명,해방법능구유효지대응기기고장진행준학진단.
