机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2010年
22期
175-181
,共7页
李兢尧%孙树栋%黄媛%王宁
李兢堯%孫樹棟%黃媛%王寧
리긍요%손수동%황원%왕저
双资源约束%混合蚁群算法%马尔科夫链
雙資源約束%混閤蟻群算法%馬爾科伕鏈
쌍자원약속%혼합의군산법%마이과부련
针对存在差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出一种混合蚁群算法进行求解.该算法借鉴禁忌搜索思想,基于工艺约束为每只蚂蚁建立候选解空间,通过压缩蚂蚁搜索空间提高解搜索效率;引入各种启发式资源选配策略,在蚂蚁寻径过程中渐进地为各工序配置最优的设备、工人双资源组合;以模拟退火算法作为局部搜索机制,对每次迭代的最优解进行退火优化,增强算法全局收敛能力.证明了该混合算法的搜索过程是一个有限非齐次不可约马尔科夫链后,基于马尔科夫链知识对其全局收敛性进行理论分析.最后采用仿真试验及统计分析方法确定最优的参数组合和资源选配策略,通过该混合蚁群算法与其他算法对随机算例运算结果的对比分析,表明所提算法搜索性能较强且鲁棒性较优.
針對存在差異性工人的雙資源約束作業車間調度問題,提齣一種混閤蟻群算法進行求解.該算法藉鑒禁忌搜索思想,基于工藝約束為每隻螞蟻建立候選解空間,通過壓縮螞蟻搜索空間提高解搜索效率;引入各種啟髮式資源選配策略,在螞蟻尋徑過程中漸進地為各工序配置最優的設備、工人雙資源組閤;以模擬退火算法作為跼部搜索機製,對每次迭代的最優解進行退火優化,增彊算法全跼收斂能力.證明瞭該混閤算法的搜索過程是一箇有限非齊次不可約馬爾科伕鏈後,基于馬爾科伕鏈知識對其全跼收斂性進行理論分析.最後採用倣真試驗及統計分析方法確定最優的參數組閤和資源選配策略,通過該混閤蟻群算法與其他算法對隨機算例運算結果的對比分析,錶明所提算法搜索性能較彊且魯棒性較優.
침대존재차이성공인적쌍자원약속작업차간조도문제,제출일충혼합의군산법진행구해.해산법차감금기수색사상,기우공예약속위매지마의건립후선해공간,통과압축마의수색공간제고해수색효솔;인입각충계발식자원선배책략,재마의심경과정중점진지위각공서배치최우적설비、공인쌍자원조합;이모의퇴화산법작위국부수색궤제,대매차질대적최우해진행퇴화우화,증강산법전국수렴능력.증명료해혼합산법적수색과정시일개유한비제차불가약마이과부련후,기우마이과부련지식대기전국수렴성진행이론분석.최후채용방진시험급통계분석방법학정최우적삼수조합화자원선배책략,통과해혼합의군산법여기타산법대수궤산례운산결과적대비분석,표명소제산법수색성능교강차로봉성교우.