CAJ | 학술논문

背景:目前,睡眠呼吸暂停综合征的诊断主要依赖多导睡眠分析仪,该测量方法不但操作复杂、费用昂贵、分析耗时,而且在一定程度上影响患者的睡眠状况.目的:分析心率变异性与睡眠呼吸暂停综合征的关系,提出一种简便准确的睡眠呼吸暂停综合征的检测算法.方法:对38名健康者和28例不同程度睡眠呼吸暂停综合征患者的心率数据,采用去趋势波动分析法和自回归模型谱分析法,分析心率变异性与睡眠时相的相关性,并选取患者的性别、年龄以及心率变异性在各个睡眠阶段的标度指数及低频/高频比例作为睡眠呼吸暂停综合征初筛的特征参数,应用模糊支持向量机对睡眠呼吸暂停综合征阳性和阴性进行分类判别.结果与结论:实验结果表明,模糊支持向量机的分类正确率达到93.94%.与现有睡眠呼吸暂停综合征的诊断方法相比,该方法测量简单方便,具有较高的诊断准确率.
배경:목전,수면호흡잠정종합정적진단주요의뢰다도수면분석의,해측량방법불단조작복잡、비용앙귀、분석모시,이차재일정정도상영향환자적수면상황.목적:분석심솔변이성여수면호흡잠정종합정적관계,제출일충간편준학적수면호흡잠정종합정적검측산법.방법:대38명건강자화28례불동정도수면호흡잠정종합정환자적심솔수거,채용거추세파동분석법화자회귀모형보분석법,분석심솔변이성여수면시상적상관성,병선취환자적성별、년령이급심솔변이성재각개수면계단적표도지수급저빈/고빈비례작위수면호흡잠정종합정초사적특정삼수,응용모호지지향량궤대수면호흡잠정종합정양성화음성진행분류판별.결과여결론:실험결과표명,모호지지향량궤적분류정학솔체도93.94%.여현유수면호흡잠정종합정적진단방법상비,해방법측량간단방편,구유교고적진단준학솔.