计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
8期
210-212
,共3页
刘衍民%赵庆祯%牛奔%邵增珍
劉衍民%趙慶禎%牛奔%邵增珍
류연민%조경정%우분%소증진
粒子群优化%动态邻居%种群多样性%函数评价
粒子群優化%動態鄰居%種群多樣性%函數評價
입자군우화%동태린거%충군다양성%함수평개
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法.该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增加种群的多样性,进面提升粒子跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法比其他PSO算法具有更好的性能.
粒子群優化(PSO)算法在求解複雜的多峰問題時極易陷入跼部最優解,通過分析種群多樣性與跼部最優解間的關繫,提齣一種基于動態鄰居拓撲結構的粒子群算法.該算法在運行過程中,每間隔若榦代,根據粒子間的距離更新每箇粒子的鄰居,該策略增加種群的多樣性,進麵提升粒子跳齣跼部最優解的能力.實驗結果錶明,該算法比其他PSO算法具有更好的性能.
입자군우화(PSO)산법재구해복잡적다봉문제시겁역함입국부최우해,통과분석충군다양성여국부최우해간적관계,제출일충기우동태린거탁복결구적입자군산법.해산법재운행과정중,매간격약간대,근거입자간적거리경신매개입자적린거,해책략증가충군적다양성,진면제승입자도출국부최우해적능력.실험결과표명,해산법비기타PSO산법구유경호적성능.
