计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
11期
25-27
,共3页
文本聚类%遗传算法%特征项选择%特征项权重分解
文本聚類%遺傳算法%特徵項選擇%特徵項權重分解
문본취류%유전산법%특정항선택%특정항권중분해
提出一种自动文本聚类方法,应用遗传算法进行全局和快速的文本特征项选择以实现降维处理,引入概率匿名思想,根据文本中不同特征项权重的组合,基于动态规划设计一个优化的多项式时间聚类算法,将文本集划分成适当个数的分区,并对每个分区进行聚类,从而形成初始聚类,采用相同方法对所有初始聚类进行再聚类,形成最终的文本聚类.实验结果表明,该方法既能实现文本特征项的有效选择,又能较好地改善文本聚类效果和性能.
提齣一種自動文本聚類方法,應用遺傳算法進行全跼和快速的文本特徵項選擇以實現降維處理,引入概率匿名思想,根據文本中不同特徵項權重的組閤,基于動態規劃設計一箇優化的多項式時間聚類算法,將文本集劃分成適噹箇數的分區,併對每箇分區進行聚類,從而形成初始聚類,採用相同方法對所有初始聚類進行再聚類,形成最終的文本聚類.實驗結果錶明,該方法既能實現文本特徵項的有效選擇,又能較好地改善文本聚類效果和性能.
제출일충자동문본취류방법,응용유전산법진행전국화쾌속적문본특정항선택이실현강유처리,인입개솔닉명사상,근거문본중불동특정항권중적조합,기우동태규화설계일개우화적다항식시간취류산법,장문본집화분성괄당개수적분구,병대매개분구진행취류,종이형성초시취류,채용상동방법대소유초시취류진행재취류,형성최종적문본취류.실험결과표명,해방법기능실현문본특정항적유효선택,우능교호지개선문본취류효과화성능.
