华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
1期
64-68,76
,共6页
吴浩%张宪民%邝泳聪%欧阳高飞%谢宏威
吳浩%張憲民%鄺泳聰%歐暘高飛%謝宏威
오호%장헌민%광영총%구양고비%사굉위
自动光学检测%焊点%统计建模%图像匹配
自動光學檢測%銲點%統計建模%圖像匹配
자동광학검측%한점%통계건모%도상필배
为了减少现有的基于特征提取的自动光学检测系统的用户编程时间以及对用户经验的依赖,提出了一种基于统计建模的图像匹配算法.该算法首先对学习训练的焊点图片进行合格或者不合格区分；然后对合格的样本图片进行灰度级别的统计建模,获得一个标准的学习模板；再将待测元件图片经定位操作后与训练好的标准模板进行匹配,通过计算两者像素点灰度值的差值来对待测元件图片进行合格与否的判定.实验结果表明:基于统计建模的图像匹配算法的误报率小于2％,漏报率为0,且可在满足自动光学检测较高检测精度的前提下,大大减少用户对检测程序的编程时间.
為瞭減少現有的基于特徵提取的自動光學檢測繫統的用戶編程時間以及對用戶經驗的依賴,提齣瞭一種基于統計建模的圖像匹配算法.該算法首先對學習訓練的銲點圖片進行閤格或者不閤格區分；然後對閤格的樣本圖片進行灰度級彆的統計建模,穫得一箇標準的學習模闆；再將待測元件圖片經定位操作後與訓練好的標準模闆進行匹配,通過計算兩者像素點灰度值的差值來對待測元件圖片進行閤格與否的判定.實驗結果錶明:基于統計建模的圖像匹配算法的誤報率小于2％,漏報率為0,且可在滿足自動光學檢測較高檢測精度的前提下,大大減少用戶對檢測程序的編程時間.
위료감소현유적기우특정제취적자동광학검측계통적용호편정시간이급대용호경험적의뢰,제출료일충기우통계건모적도상필배산법.해산법수선대학습훈련적한점도편진행합격혹자불합격구분；연후대합격적양본도편진행회도급별적통계건모,획득일개표준적학습모판；재장대측원건도편경정위조작후여훈련호적표준모판진행필배,통과계산량자상소점회도치적차치래대대측원건도편진행합격여부적판정.실험결과표명:기우통계건모적도상필배산법적오보솔소우2％,루보솔위0,차가재만족자동광학검측교고검측정도적전제하,대대감소용호대검측정서적편정시간.
