计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
5期
251-253,269
,共4页
图片过滤%混合肤色模型%人脸检测%SVM分类器
圖片過濾%混閤膚色模型%人臉檢測%SVM分類器
도편과려%혼합부색모형%인검검측%SVM분류기
针对网络不良图像过滤的需求,提出一种基于SVM 的不良图片快速过滤方法.该方法利用混合肤色模型实现裸露肤色区域的检测,提取人脸位置、形状和图像背景等特征,组成特征向量.用SVM分类器训练得到检测模型,利用这个模型进行判决,有效提高了不良图片的平均识别率.选取实际网络应用中的正常图像与不良图像,其中不良图像的识别率为83.9％,正常图像的识别率为93.4％,误检率为6.6％,平均识别率达到86.6％,实验显示该方法满足实际应用的需求.
針對網絡不良圖像過濾的需求,提齣一種基于SVM 的不良圖片快速過濾方法.該方法利用混閤膚色模型實現裸露膚色區域的檢測,提取人臉位置、形狀和圖像揹景等特徵,組成特徵嚮量.用SVM分類器訓練得到檢測模型,利用這箇模型進行判決,有效提高瞭不良圖片的平均識彆率.選取實際網絡應用中的正常圖像與不良圖像,其中不良圖像的識彆率為83.9％,正常圖像的識彆率為93.4％,誤檢率為6.6％,平均識彆率達到86.6％,實驗顯示該方法滿足實際應用的需求.
침대망락불량도상과려적수구,제출일충기우SVM 적불량도편쾌속과려방법.해방법이용혼합부색모형실현라로부색구역적검측,제취인검위치、형상화도상배경등특정,조성특정향량.용SVM분류기훈련득도검측모형,이용저개모형진행판결,유효제고료불량도편적평균식별솔.선취실제망락응용중적정상도상여불량도상,기중불량도상적식별솔위83.9％,정상도상적식별솔위93.4％,오검솔위6.6％,평균식별솔체도86.6％,실험현시해방법만족실제응용적수구.
