微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2012年
8期
1-3
,共3页
背景模型%混合高斯模型%目标检测
揹景模型%混閤高斯模型%目標檢測
배경모형%혼합고사모형%목표검측
针对经典混合高斯模型无法识别静态目标的问题,提出一种改进算法.通过加入了参数还原算法,并引入一个反馈调节环节,可以避免静态前景被学习进入背景.当目标停留超过预定帧数时,目标所覆盖的每个像素点的K个高斯函数进行参数还原,避免了目标被更新为背景的一部分.实验结果表明,提出的改进模型,不仅能检测长时间静止目标,而且能识别多模态背景.
針對經典混閤高斯模型無法識彆靜態目標的問題,提齣一種改進算法.通過加入瞭參數還原算法,併引入一箇反饋調節環節,可以避免靜態前景被學習進入揹景.噹目標停留超過預定幀數時,目標所覆蓋的每箇像素點的K箇高斯函數進行參數還原,避免瞭目標被更新為揹景的一部分.實驗結果錶明,提齣的改進模型,不僅能檢測長時間靜止目標,而且能識彆多模態揹景.
침대경전혼합고사모형무법식별정태목표적문제,제출일충개진산법.통과가입료삼수환원산법,병인입일개반궤조절배절,가이피면정태전경피학습진입배경.당목표정류초과예정정수시,목표소복개적매개상소점적K개고사함수진행삼수환원,피면료목표피경신위배경적일부분.실험결과표명,제출적개진모형,불부능검측장시간정지목표,이차능식별다모태배경.