水力发电学报
水力髮電學報
수력발전학보
JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING
2002年
z1期
54-62
,共9页
神经元网络%工程估价%资源耗量%模拟
神經元網絡%工程估價%資源耗量%模擬
신경원망락%공정고개%자원모량%모의
随着市场竞争的加剧和全球一体化,对工程造价估算的速度和精度要求大大提高.水电工程的独特性和复杂性增加了其造价估算的难度,一种有效的方法是基于已建工程数据的类比法[1].近十多年来,国际上掀起了一股研究模糊逻辑系统与模糊神经元网络理论和技术的热潮,利用神经元网络方法更能充分有效地利用已有经验、提高工程投资估算的速度和精度.本文将神经元网络方法应用于水电项目的初期费用估算中,以发挥神经元网络快速、智能化的特点.经系统开发和案例计算,证明该方法能改进模糊识别法的估算结果,更好地满足工程项目初期造价估算的要求.
隨著市場競爭的加劇和全毬一體化,對工程造價估算的速度和精度要求大大提高.水電工程的獨特性和複雜性增加瞭其造價估算的難度,一種有效的方法是基于已建工程數據的類比法[1].近十多年來,國際上掀起瞭一股研究模糊邏輯繫統與模糊神經元網絡理論和技術的熱潮,利用神經元網絡方法更能充分有效地利用已有經驗、提高工程投資估算的速度和精度.本文將神經元網絡方法應用于水電項目的初期費用估算中,以髮揮神經元網絡快速、智能化的特點.經繫統開髮和案例計算,證明該方法能改進模糊識彆法的估算結果,更好地滿足工程項目初期造價估算的要求.
수착시장경쟁적가극화전구일체화,대공정조개고산적속도화정도요구대대제고.수전공정적독특성화복잡성증가료기조개고산적난도,일충유효적방법시기우이건공정수거적류비법[1].근십다년래,국제상흔기료일고연구모호라집계통여모호신경원망락이론화기술적열조,이용신경원망락방법경능충분유효지이용이유경험、제고공정투자고산적속도화정도.본문장신경원망락방법응용우수전항목적초기비용고산중,이발휘신경원망락쾌속、지능화적특점.경계통개발화안례계산,증명해방법능개진모호식별법적고산결과,경호지만족공정항목초기조개고산적요구.
