应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2005年
1期
51-57
,共7页
李梦龙%刘军红%黎金明%陆敏春%王克龙
李夢龍%劉軍紅%黎金明%陸敏春%王剋龍
리몽룡%류군홍%려금명%륙민춘%왕극룡
支持向量机%神经网络%炭黑%吸碘值%吸油值
支持嚮量機%神經網絡%炭黑%吸碘值%吸油值
지지향량궤%신경망락%탄흑%흡전치%흡유치
将支持向量用于炭黑工艺建模,并与主成分回归、反向传播人工神经网络以及径向基神经网络建模方法相比较.结果表明,炭黑生产过程具有比较强的非线性,不适合用主成分回归方法建立模型,支持向量机对炭黑吸碘值和吸油值的相对预测误差分别为1.62%和1.31%,所构建的模型的预测准确度明显优于反向传播人工神经网络(2.54%,1.64%),稍优于径向基神经网络(1.85%,1.38%).
將支持嚮量用于炭黑工藝建模,併與主成分迴歸、反嚮傳播人工神經網絡以及徑嚮基神經網絡建模方法相比較.結果錶明,炭黑生產過程具有比較彊的非線性,不適閤用主成分迴歸方法建立模型,支持嚮量機對炭黑吸碘值和吸油值的相對預測誤差分彆為1.62%和1.31%,所構建的模型的預測準確度明顯優于反嚮傳播人工神經網絡(2.54%,1.64%),稍優于徑嚮基神經網絡(1.85%,1.38%).
장지지향량용우탄흑공예건모,병여주성분회귀、반향전파인공신경망락이급경향기신경망락건모방법상비교.결과표명,탄흑생산과정구유비교강적비선성,불괄합용주성분회귀방법건립모형,지지향량궤대탄흑흡전치화흡유치적상대예측오차분별위1.62%화1.31%,소구건적모형적예측준학도명현우우반향전파인공신경망락(2.54%,1.64%),초우우경향기신경망락(1.85%,1.38%).
