计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2006年
2期
114-116
,共3页
孟建良%杨楷%庞春江%张江维
孟建良%楊楷%龐春江%張江維
맹건량%양해%방춘강%장강유
粒子群算法%改进粒子群算法%工期-费用优化
粒子群算法%改進粒子群算法%工期-費用優化
입자군산법%개진입자군산법%공기-비용우화
本文提出了一种改进粒子群优化算法.在进化中增加了个体间的协作机制,这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解.最后将该方法用于PERT网络工期-费用模型求解,数字仿真表明了算法的有效性.
本文提齣瞭一種改進粒子群優化算法.在進化中增加瞭箇體間的協作機製,這種改進後的學習行為更符閤自然界生物的學習規律,更有利于粒子髮現問題的全跼最優解.最後將該方法用于PERT網絡工期-費用模型求解,數字倣真錶明瞭算法的有效性.
본문제출료일충개진입자군우화산법.재진화중증가료개체간적협작궤제,저충개진후적학습행위경부합자연계생물적학습규률,경유리우입자발현문제적전국최우해.최후장해방법용우PERT망락공기-비용모형구해,수자방진표명료산법적유효성.
