贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
2期
171-174
,共4页
计算机语音识别%隐马尔可夫模型%噪声鲁棒性%信噪比
計算機語音識彆%隱馬爾可伕模型%譟聲魯棒性%信譟比
계산궤어음식별%은마이가부모형%조성로봉성%신조비
噪声鲁棒性问题是当前语音识别的一个重点,作者提出了一个在已有数据库下通过人为地将噪声和语音信号混合的方法,实现实际环境下的连续英文数字语音识别系统.即通过自设计的程序将采集到的噪声文本根据不同的信噪比随机地添加到现有的语音数据库的语音文本中,使新的数据库中的语音文本符合实际的语音环境.实验结果表明,本系统对带噪声环境下的英文数字的识别率效果好,单词的总体正确识别率达到95.86%.
譟聲魯棒性問題是噹前語音識彆的一箇重點,作者提齣瞭一箇在已有數據庫下通過人為地將譟聲和語音信號混閤的方法,實現實際環境下的連續英文數字語音識彆繫統.即通過自設計的程序將採集到的譟聲文本根據不同的信譟比隨機地添加到現有的語音數據庫的語音文本中,使新的數據庫中的語音文本符閤實際的語音環境.實驗結果錶明,本繫統對帶譟聲環境下的英文數字的識彆率效果好,單詞的總體正確識彆率達到95.86%.
조성로봉성문제시당전어음식별적일개중점,작자제출료일개재이유수거고하통과인위지장조성화어음신호혼합적방법,실현실제배경하적련속영문수자어음식별계통.즉통과자설계적정서장채집도적조성문본근거불동적신조비수궤지첨가도현유적어음수거고적어음문본중,사신적수거고중적어음문본부합실제적어음배경.실험결과표명,본계통대대조성배경하적영문수자적식별솔효과호,단사적총체정학식별솔체도95.86%.
