模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2009年
1期
53-59
,共7页
粗糙集%随机模糊集%不完全信息系统%属性约简
粗糙集%隨機模糊集%不完全信息繫統%屬性約簡
조조집%수궤모호집%불완전신식계통%속성약간
传统的Pawlak粗集理论对处理不完全信息系统具有一定的局限性,研究其相关理论及方法具有重大意义.本文引入随机模糊集概念,首先根据专家的领域知识对不完全信息系统进行模糊值完备化,在对象论域构造以随机模糊集为基础的复合模糊关系,以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点.将Krysckiewez容差关系粗集模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域,并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展.本文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路.
傳統的Pawlak粗集理論對處理不完全信息繫統具有一定的跼限性,研究其相關理論及方法具有重大意義.本文引入隨機模糊集概唸,首先根據專傢的領域知識對不完全信息繫統進行模糊值完備化,在對象論域構造以隨機模糊集為基礎的複閤模糊關繫,以此作為構造複閤近似粗糙集模型的齣髮點.將Krysckiewez容差關繫粗集模型和Stefanowki不對稱相似關繫粗集模型擴展到模糊領域,併對屬性約簡的一些重要概唸進行模糊集擴展.本文的結果為利用粗糙集理論處理不完全信息繫統提供瞭一種新思路.
전통적Pawlak조집이론대처리불완전신식계통구유일정적국한성,연구기상관이론급방법구유중대의의.본문인입수궤모호집개념,수선근거전가적영역지식대불완전신식계통진행모호치완비화,재대상론역구조이수궤모호집위기출적복합모호관계,이차작위구조복합근사조조집모형적출발점.장Krysckiewez용차관계조집모형화Stefanowki불대칭상사관계조집모형확전도모호영역,병대속성약간적일사중요개념진행모호집확전.본문적결과위이용조조집이론처리불완전신식계통제공료일충신사로.
