数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2009年
5期
686-693
,共8页
分形%细微特征%识别%分形维
分形%細微特徵%識彆%分形維
분형%세미특정%식별%분형유
针对电台细微特征产生机理,对分形技术在电台细微特征识别中的应用展开深入研究.本文实现了基于分形理论的步数维、盒雏、信息维、Lyapunov维四种分形维算法,采用模拟单音调制数据分析了分形算法的适应性.最后对实际工作状态下3种型号的5部电台进行个体识别,实验结果证明了分形在电台细微特征识别工程应用中的可行性和有效性.
針對電檯細微特徵產生機理,對分形技術在電檯細微特徵識彆中的應用展開深入研究.本文實現瞭基于分形理論的步數維、盒雛、信息維、Lyapunov維四種分形維算法,採用模擬單音調製數據分析瞭分形算法的適應性.最後對實際工作狀態下3種型號的5部電檯進行箇體識彆,實驗結果證明瞭分形在電檯細微特徵識彆工程應用中的可行性和有效性.
침대전태세미특정산생궤리,대분형기술재전태세미특정식별중적응용전개심입연구.본문실현료기우분형이론적보수유、합추、신식유、Lyapunov유사충분형유산법,채용모의단음조제수거분석료분형산법적괄응성.최후대실제공작상태하3충형호적5부전태진행개체식별,실험결과증명료분형재전태세미특정식별공정응용중적가행성화유효성.