中国工程科学
中國工程科學
중국공정과학
ENGINEERING SCIENCE
2004年
6期
50-56
,共7页
微波遥感%土壤湿度反演%遥感模态和数据组合%人工神经网络
微波遙感%土壤濕度反縯%遙感模態和數據組閤%人工神經網絡
미파요감%토양습도반연%요감모태화수거조합%인공신경망락
论述了主动、被动和主动被动相结合的3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点.为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度,在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率,分析了3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点,从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合.反演结果表明,只要选择适当的人工神经网络输入数据组合,采用3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的,并具有较好的反演精度,结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义.
論述瞭主動、被動和主動被動相結閤的3種微波遙感模態反縯土壤濕度的方法和特點.為瞭採用人工神經網絡方法反縯齣土壤濕度,在隨機粗糙麵雙譜散射模型的基礎上計算瞭裸土壤錶麵的散射繫數和髮射率,分析瞭3種不同的微波遙感模態和不同數據組閤的等濕度區域分佈的特點,從而確定瞭適閤于各箇微波遙感模態的輸入數據組閤.反縯結果錶明,隻要選擇適噹的人工神經網絡輸入數據組閤,採用3種模態中的任何一種微波遙感模態反縯土壤濕度都是可行的,併具有較好的反縯精度,結果對于微波遙感反縯土壤濕度方案的選取具有指導意義.
논술료주동、피동화주동피동상결합적3충미파요감모태반연토양습도적방법화특점.위료채용인공신경망락방법반연출토양습도,재수궤조조면쌍보산사모형적기출상계산료라토양표면적산사계수화발사솔,분석료3충불동적미파요감모태화불동수거조합적등습도구역분포적특점,종이학정료괄합우각개미파요감모태적수입수거조합.반연결과표명,지요선택괄당적인공신경망락수입수거조합,채용3충모태중적임하일충미파요감모태반연토양습도도시가행적,병구유교호적반연정도,결과대우미파요감반연토양습도방안적선취구유지도의의.
