测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2006年
1期
36-40
,共5页
杨哲海%周玉岩%朱艳%张俊
楊哲海%週玉巖%硃豔%張俊
양철해%주옥암%주염%장준
高光谱%分类%噪声%EM算法
高光譜%分類%譟聲%EM算法
고광보%분류%조성%EM산법
在高光谱影像分类过程中,往往无法获取足够数量的训练样本,使得类别分布参数估值精度降低,并最终影响分类结果.EM方法为该类问题的解决提供了途径,但由于地面信息的复杂性及算法自身的原因,将其应用于高光谱影像的分类仍有许多待完善之处.文中叙述了该算法的完善策略,包括借助低通滤波器获得各参数更为合理的初值,以及如何克服噪声对该算法的影响.实验表明,经过完善的EM方法具有很强的适用性,可以获得精度更高的分类结果.
在高光譜影像分類過程中,往往無法穫取足夠數量的訓練樣本,使得類彆分佈參數估值精度降低,併最終影響分類結果.EM方法為該類問題的解決提供瞭途徑,但由于地麵信息的複雜性及算法自身的原因,將其應用于高光譜影像的分類仍有許多待完善之處.文中敘述瞭該算法的完善策略,包括藉助低通濾波器穫得各參數更為閤理的初值,以及如何剋服譟聲對該算法的影響.實驗錶明,經過完善的EM方法具有很彊的適用性,可以穫得精度更高的分類結果.
재고광보영상분류과정중,왕왕무법획취족구수량적훈련양본,사득유별분포삼수고치정도강저,병최종영향분류결과.EM방법위해류문제적해결제공료도경,단유우지면신식적복잡성급산법자신적원인,장기응용우고광보영상적분류잉유허다대완선지처.문중서술료해산법적완선책략,포괄차조저통려파기획득각삼수경위합리적초치,이급여하극복조성대해산법적영향.실험표명,경과완선적EM방법구유흔강적괄용성,가이획득정도경고적분류결과.
