北京航空航天大学学报
北京航空航天大學學報
북경항공항천대학학보
2007年
2期
145-148
,共4页
Pareto最优解%遗传算法%多目标优化
Pareto最優解%遺傳算法%多目標優化
Pareto최우해%유전산법%다목표우화
针对某型飞机设计过程中遇到的副翼反效问题,提出了复合材料机翼满足气动弹性要求的优化方法,构造了一种基于Pareto最优解定义的多目标遗传算法--Pareto遗传算法.该算法以权重信息为基础建立Pareto解集过滤器,引入小生境技术等实现Pareto前沿面的求解.测试函数计算表明该算法有较好的收敛性.以复合材料机翼的升力系数和滚转力矩系数为目标函数,采用Pareto遗传算法进行计算得出一组Pareto最优解集,计算结果表明,给出的方案能够满足工程需求,为决策者提供了多种可选方案.
針對某型飛機設計過程中遇到的副翼反效問題,提齣瞭複閤材料機翼滿足氣動彈性要求的優化方法,構造瞭一種基于Pareto最優解定義的多目標遺傳算法--Pareto遺傳算法.該算法以權重信息為基礎建立Pareto解集過濾器,引入小生境技術等實現Pareto前沿麵的求解.測試函數計算錶明該算法有較好的收斂性.以複閤材料機翼的升力繫數和滾轉力矩繫數為目標函數,採用Pareto遺傳算法進行計算得齣一組Pareto最優解集,計算結果錶明,給齣的方案能夠滿足工程需求,為決策者提供瞭多種可選方案.
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