人民长江
人民長江
인민장강
YANGTZE RIVER
2007年
6期
75-77
,共3页
大坝安全监测%预报%组合模型%门限自回归模型%双线性模型%遗传算法
大壩安全鑑測%預報%組閤模型%門限自迴歸模型%雙線性模型%遺傳算法
대패안전감측%예보%조합모형%문한자회귀모형%쌍선성모형%유전산법
提出了门限双线性模型以及一套基于自相关系数图、点值图和遗传算法的建模方案.通过实例,将门限双线性模型与神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型和双线性模型进行了对比分析,得出结论:门限双线性模型的预测精度和拟合精度以及稳定性均比神经网络可变权组合预测模型、门限自回归模型、双线性模型要高;门限双线性模型的内在思想组合要比组合预测模型外在结果组合更优秀;建模方案简便实用.
提齣瞭門限雙線性模型以及一套基于自相關繫數圖、點值圖和遺傳算法的建模方案.通過實例,將門限雙線性模型與神經網絡可變權組閤預測模型、門限自迴歸模型和雙線性模型進行瞭對比分析,得齣結論:門限雙線性模型的預測精度和擬閤精度以及穩定性均比神經網絡可變權組閤預測模型、門限自迴歸模型、雙線性模型要高;門限雙線性模型的內在思想組閤要比組閤預測模型外在結果組閤更優秀;建模方案簡便實用.
제출료문한쌍선성모형이급일투기우자상관계수도、점치도화유전산법적건모방안.통과실례,장문한쌍선성모형여신경망락가변권조합예측모형、문한자회귀모형화쌍선성모형진행료대비분석,득출결론:문한쌍선성모형적예측정도화의합정도이급은정성균비신경망락가변권조합예측모형、문한자회귀모형、쌍선성모형요고;문한쌍선성모형적내재사상조합요비조합예측모형외재결과조합경우수;건모방안간편실용.
