东莞理工学院学报
東莞理工學院學報
동완리공학원학보
JOURNAL OF DONGGUAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2008年
1期
77-81
,共5页
客户流失%数据挖掘%Logi stic回归%神经网络%决策树
客戶流失%數據挖掘%Logi stic迴歸%神經網絡%決策樹
객호류실%수거알굴%Logi stic회귀%신경망락%결책수
以某电信公司的历史数据为对象,运用数据挖掘技术,建立了基于决策树、神经网络和Logistic回归的三种客户流失预测模型.并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析,得到具有不同使用特征的五群客户,为对不同的流失客户群体提供针对性的营销策略提供了依据.
以某電信公司的歷史數據為對象,運用數據挖掘技術,建立瞭基于決策樹、神經網絡和Logistic迴歸的三種客戶流失預測模型.併對高價值高流失概率的客戶進行K-means聚類分析,得到具有不同使用特徵的五群客戶,為對不同的流失客戶群體提供針對性的營銷策略提供瞭依據.
이모전신공사적역사수거위대상,운용수거알굴기술,건립료기우결책수、신경망락화Logistic회귀적삼충객호류실예측모형.병대고개치고류실개솔적객호진행K-means취류분석,득도구유불동사용특정적오군객호,위대불동적류실객호군체제공침대성적영소책략제공료의거.
