智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2008年
6期
552-556
,共5页
自适应噪声对消%语音增强%谱减法%噪声鲁棒语音识别%倒谱均值相减法
自適應譟聲對消%語音增彊%譜減法%譟聲魯棒語音識彆%倒譜均值相減法
자괄응조성대소%어음증강%보감법%조성로봉어음식별%도보균치상감법
提出一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法.在语音识别预处理阶段,通过噪声对消语音增强法来抑制噪声提高信噪比.然后对增强语音提取Mel频段倒谱特征参数,并在倒谱域应用倒谱均值相减处理来补偿增强语音中的失真成分和剩余噪声.实验结果表明,在低信噪比(-12~0dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有较好的识别率,其性能明显优于基本的Mel频段倒谱参数识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法.
提齣一種基于語音增彊算法的譟聲魯棒語音識彆方法.在語音識彆預處理階段,通過譟聲對消語音增彊法來抑製譟聲提高信譟比.然後對增彊語音提取Mel頻段倒譜特徵參數,併在倒譜域應用倒譜均值相減處理來補償增彊語音中的失真成分和剩餘譟聲.實驗結果錶明,在低信譟比(-12~0dB)條件下,該方法對于數字語音識彆具有較好的識彆率,其性能明顯優于基本的Mel頻段倒譜參數識彆器、傳統的譜減法和譟聲對消語音增彊法.
제출일충기우어음증강산법적조성로봉어음식별방법.재어음식별예처리계단,통과조성대소어음증강법래억제조성제고신조비.연후대증강어음제취Mel빈단도보특정삼수,병재도보역응용도보균치상감처리래보상증강어음중적실진성분화잉여조성.실험결과표명,재저신조비(-12~0dB)조건하,해방법대우수자어음식별구유교호적식별솔,기성능명현우우기본적Mel빈단도보삼수식별기、전통적보감법화조성대소어음증강법.
