中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2010年
8期
829-834
,共6页
李媛媛%陈香%张旭%杨基海
李媛媛%陳香%張旭%楊基海
리원원%진향%장욱%양기해
表面肌电信号%手势识别%自适应共振%ART2神经网络
錶麵肌電信號%手勢識彆%自適應共振%ART2神經網絡
표면기전신호%수세식별%자괄응공진%ART2신경망락
针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题,采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法,并进行了单用户和多用户的实验研究.对8名受试者、8类手势动作模式的单用户实验,取得了较高的识别正确率,与BP网络相比,ART2分类器具有识别率高、实时性好、鲁棒性强的优点;同时,多用户的实验结果表明,ART2网络对手势动作肌电信号的识别具有良好的自适应性和稳定的分类能力.
針對手勢動作肌電信號識彆中存在的識彆效率和穩定性問題,採用一種基于ART2神經網絡的手勢識彆方法,併進行瞭單用戶和多用戶的實驗研究.對8名受試者、8類手勢動作模式的單用戶實驗,取得瞭較高的識彆正確率,與BP網絡相比,ART2分類器具有識彆率高、實時性好、魯棒性彊的優點;同時,多用戶的實驗結果錶明,ART2網絡對手勢動作肌電信號的識彆具有良好的自適應性和穩定的分類能力.
침대수세동작기전신호식별중존재적식별효솔화은정성문제,채용일충기우ART2신경망락적수세식별방법,병진행료단용호화다용호적실험연구.대8명수시자、8류수세동작모식적단용호실험,취득료교고적식별정학솔,여BP망락상비,ART2분류기구유식별솔고、실시성호、로봉성강적우점;동시,다용호적실험결과표명,ART2망락대수세동작기전신호적식별구유량호적자괄응성화은정적분류능력.
