东华大学学报(自然科学版)
東華大學學報(自然科學版)
동화대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF DONG HUA UNIVERSITY
2011年
2期
187-192
,共6页
纤维图像%Canny算法%轮廓跟踪%方向图%Otsu算法
纖維圖像%Canny算法%輪廓跟蹤%方嚮圖%Otsu算法
섬유도상%Canny산법%륜곽근종%방향도%Otsu산법
显微包埋采集纤维图像过程中,由于背景光照不均、景深和聚焦等造成纤维图像对比度较低、目标与背景区分不明显的问题.传统的Canny算子对于异形纤维的轮廓提取存在边缘不连续、虚假边缘等不足,尤其是对于粘连纤维无法确定其轮廓.针对这些不足,提出了一种利用轮廓跟踪算法剔除Canny算子产生的噪声边缘,并在方向图的基础上利用矩形方框确定真正的轮廓区域,然后对此区域内的像素进行模糊域非线性拉伸,从而得到增强后的异形纤维图像.对增强后的异形纤维图像进行Otsu二值化处理,其结果表明该算法能够得到准确完整的异形纤维轮廓.
顯微包埋採集纖維圖像過程中,由于揹景光照不均、景深和聚焦等造成纖維圖像對比度較低、目標與揹景區分不明顯的問題.傳統的Canny算子對于異形纖維的輪廓提取存在邊緣不連續、虛假邊緣等不足,尤其是對于粘連纖維無法確定其輪廓.針對這些不足,提齣瞭一種利用輪廓跟蹤算法剔除Canny算子產生的譟聲邊緣,併在方嚮圖的基礎上利用矩形方框確定真正的輪廓區域,然後對此區域內的像素進行模糊域非線性拉伸,從而得到增彊後的異形纖維圖像.對增彊後的異形纖維圖像進行Otsu二值化處理,其結果錶明該算法能夠得到準確完整的異形纖維輪廓.
현미포매채집섬유도상과정중,유우배경광조불균、경심화취초등조성섬유도상대비도교저、목표여배경구분불명현적문제.전통적Canny산자대우이형섬유적륜곽제취존재변연불련속、허가변연등불족,우기시대우점련섬유무법학정기륜곽.침대저사불족,제출료일충이용륜곽근종산법척제Canny산자산생적조성변연,병재방향도적기출상이용구형방광학정진정적륜곽구역,연후대차구역내적상소진행모호역비선성랍신,종이득도증강후적이형섬유도상.대증강후적이형섬유도상진행Otsu이치화처리,기결과표명해산법능구득도준학완정적이형섬유륜곽.
