计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
7期
2539-2542
,共4页
宋彦坡%彭小奇%胡志坤%李勇周
宋彥坡%彭小奇%鬍誌坤%李勇週
송언파%팽소기%호지곤%리용주
铜锍转炉吹炼%数据挖掘%优化决策%神经网络%模型评估
銅锍轉爐吹煉%數據挖掘%優化決策%神經網絡%模型評估
동류전로취련%수거알굴%우화결책%신경망락%모형평고
为了提高铜转炉的操作水平,探讨了利用其生产运行中产生的大量数据建立优化决策模型的方法.针对过程数据含噪声、样本规模相对不足等问题,提出了一种鲁棒性更强的改进的神经网络建模方法;针对优化决策模型的应用目的,提出了支持度、置信度和相对置信度等模型评估指标;利用某厂的实际过程数据和前述方法,建立了基于神经网络的S1期(造渣1期)熔剂量和鼓风时间优化决策模型.实验效果表明所建优化决策模型能够显著改善S1期的吹炼效果.
為瞭提高銅轉爐的操作水平,探討瞭利用其生產運行中產生的大量數據建立優化決策模型的方法.針對過程數據含譟聲、樣本規模相對不足等問題,提齣瞭一種魯棒性更彊的改進的神經網絡建模方法;針對優化決策模型的應用目的,提齣瞭支持度、置信度和相對置信度等模型評估指標;利用某廠的實際過程數據和前述方法,建立瞭基于神經網絡的S1期(造渣1期)鎔劑量和鼓風時間優化決策模型.實驗效果錶明所建優化決策模型能夠顯著改善S1期的吹煉效果.
위료제고동전로적조작수평,탐토료이용기생산운행중산생적대량수거건립우화결책모형적방법.침대과정수거함조성、양본규모상대불족등문제,제출료일충로봉성경강적개진적신경망락건모방법;침대우화결책모형적응용목적,제출료지지도、치신도화상대치신도등모형평고지표;이용모엄적실제과정수거화전술방법,건립료기우신경망락적S1기(조사1기)용제량화고풍시간우화결책모형.실험효과표명소건우화결책모형능구현저개선S1기적취련효과.
