计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
11期
145-148
,共4页
EM算法%高斯混合模型%语音转换
EM算法%高斯混閤模型%語音轉換
EM산법%고사혼합모형%어음전환
EM算法是高斯混合模型参数估值的常用方法,该算法有局部收敛的特性,易造成模型的参数估计对于初值较为敏感,往往得到一个局部的最优值.为了对EM算法进行优化,文中将具有全局寻优和并行搜索特性的遗传算法与EM算法相结合,对其加以改进,并用到语音转换过程之中,最后通过仿真实验分析了算法的性能,结果表明使用优化算法得出的高斯混合模型所转换出来的语音,相对于传统EM估计算法得出的高斯混合模型所转换出来的语音,具有较小的失真测度值,证明使用该优化算法能够改善转换后的语音质量.
EM算法是高斯混閤模型參數估值的常用方法,該算法有跼部收斂的特性,易造成模型的參數估計對于初值較為敏感,往往得到一箇跼部的最優值.為瞭對EM算法進行優化,文中將具有全跼尋優和併行搜索特性的遺傳算法與EM算法相結閤,對其加以改進,併用到語音轉換過程之中,最後通過倣真實驗分析瞭算法的性能,結果錶明使用優化算法得齣的高斯混閤模型所轉換齣來的語音,相對于傳統EM估計算法得齣的高斯混閤模型所轉換齣來的語音,具有較小的失真測度值,證明使用該優化算法能夠改善轉換後的語音質量.
EM산법시고사혼합모형삼수고치적상용방법,해산법유국부수렴적특성,역조성모형적삼수고계대우초치교위민감,왕왕득도일개국부적최우치.위료대EM산법진행우화,문중장구유전국심우화병행수색특성적유전산법여EM산법상결합,대기가이개진,병용도어음전환과정지중,최후통과방진실험분석료산법적성능,결과표명사용우화산법득출적고사혼합모형소전환출래적어음,상대우전통EM고계산법득출적고사혼합모형소전환출래적어음,구유교소적실진측도치,증명사용해우화산법능구개선전환후적어음질량.
