计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
3期
110-112
,共3页
流量预测%模糊控制%自适应抽样
流量預測%模糊控製%自適應抽樣
류량예측%모호공제%자괄응추양
针对系统抽样中恒定报文采样概率方法异常检测的漏检率高和随机报文采样概率偏向于采集长流的缺陷,提出了一种模糊自适应流量抽样方法.该方法利用网络流量的相关性设定采样率,并实时自适应预测采样粒度,自动在允许误差范围内进行尽可能精确地测量,更好地捕捉到网络流量特征和网络行为特征.实验证明,所提方法不但能减少抽样数据对于异常检测的影响,而且可以高效地反映原始数据的异常情况.自适应模糊控制系统结构简单,易于实现,其控制策略达到了较高的工艺水平的要求,具有良好的预测性,并能提高流量检测的精确度,具有一定的推广价值.
針對繫統抽樣中恆定報文採樣概率方法異常檢測的漏檢率高和隨機報文採樣概率偏嚮于採集長流的缺陷,提齣瞭一種模糊自適應流量抽樣方法.該方法利用網絡流量的相關性設定採樣率,併實時自適應預測採樣粒度,自動在允許誤差範圍內進行儘可能精確地測量,更好地捕捉到網絡流量特徵和網絡行為特徵.實驗證明,所提方法不但能減少抽樣數據對于異常檢測的影響,而且可以高效地反映原始數據的異常情況.自適應模糊控製繫統結構簡單,易于實現,其控製策略達到瞭較高的工藝水平的要求,具有良好的預測性,併能提高流量檢測的精確度,具有一定的推廣價值.
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