计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
10期
2129-2138
,共10页
连续属性%完全贝叶斯分类器%动态完全贝叶斯分类器%高斯核函数%平滑参数
連續屬性%完全貝葉斯分類器%動態完全貝葉斯分類器%高斯覈函數%平滑參數
련속속성%완전패협사분류기%동태완전패협사분류기%고사핵함수%평활삼수
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性.
針對連續屬性樸素貝葉斯分類器不能有效利用屬性之間的條件依賴信息,而依賴擴展又很難實現屬性條件聯閤密度估計和結構學習協同優化的問題,文中在使用多元高斯覈函數估計屬性條件聯閤密度的基礎上,建立瞭具有多平滑參數的連續屬性完全貝葉斯分類器,併給齣將分類準確性標準與區間異步長劃分完全搜索相結閤的平滑參數優化方法,再通過時序擴展構建瞭動態完全貝葉斯分類器.我們使用UCI機器學習數據倉庫中連續屬性分類數據和宏觀經濟數據進行實驗,結果顯示,經過優化的兩種分類器均具有良好的分類準確性.
침대련속속성박소패협사분류기불능유효이용속성지간적조건의뢰신식,이의뢰확전우흔난실현속성조건연합밀도고계화결구학습협동우화적문제,문중재사용다원고사핵함수고계속성조건연합밀도적기출상,건립료구유다평활삼수적련속속성완전패협사분류기,병급출장분류준학성표준여구간이보장화분완전수색상결합적평활삼수우화방법,재통과시서확전구건료동태완전패협사분류기.아문사용UCI궤기학습수거창고중련속속성분류수거화굉관경제수거진행실험,결과현시,경과우화적량충분류기균구유량호적분류준학성.
