计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
8期
170-172
,共3页
聚类%微粒群优化%密度聚类
聚類%微粒群優化%密度聚類
취류%미립군우화%밀도취류
在分析了现有的基于密度的聚类算法的基础上,结合微粒群算法,提出了一种基于密度的微粒群混合聚类算法.相对于DENCLUE聚类算法,该算法能够对使用的资源进行有效的控制,有利于实现对数据库数据的增量处理.实验证明了算法的有效性.
在分析瞭現有的基于密度的聚類算法的基礎上,結閤微粒群算法,提齣瞭一種基于密度的微粒群混閤聚類算法.相對于DENCLUE聚類算法,該算法能夠對使用的資源進行有效的控製,有利于實現對數據庫數據的增量處理.實驗證明瞭算法的有效性.
재분석료현유적기우밀도적취류산법적기출상,결합미립군산법,제출료일충기우밀도적미립군혼합취류산법.상대우DENCLUE취류산법,해산법능구대사용적자원진행유효적공제,유리우실현대수거고수거적증량처리.실험증명료산법적유효성.