石油化工高等学校学报
石油化工高等學校學報
석유화공고등학교학보
JOURNAL OF PETROCHEMICAL UNIVERSITIES
2007年
z1期
50-53
,共4页
轴心轨迹%形状谱%故障诊断%数学形态学
軸心軌跡%形狀譜%故障診斷%數學形態學
축심궤적%형상보%고장진단%수학형태학
通过分析旋转机械轴心轨迹的特点,以数学形态学方法进行降噪处理,并提纯轴心轨迹,针对轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性等特点,提出了用数学形态学的形状谱描述轴心轨迹特征向量,并结合神经网络进行分类,最终形成一个轴心自动识别系统,实验表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障的诊断.
通過分析鏇轉機械軸心軌跡的特點,以數學形態學方法進行降譟處理,併提純軸心軌跡,針對軸心軌跡故障類型圖形具有鏇轉、縮放、平移不變性等特點,提齣瞭用數學形態學的形狀譜描述軸心軌跡特徵嚮量,併結閤神經網絡進行分類,最終形成一箇軸心自動識彆繫統,實驗錶明利用數學形態學能較好地進行鏇轉機械故障的診斷.
통과분석선전궤계축심궤적적특점,이수학형태학방법진행강조처리,병제순축심궤적,침대축심궤적고장류형도형구유선전、축방、평이불변성등특점,제출료용수학형태학적형상보묘술축심궤적특정향량,병결합신경망락진행분류,최종형성일개축심자동식별계통,실험표명이용수학형태학능교호지진행선전궤계고장적진단.